随着人工智能在过去十年取得长足发展，近期生成式人工智能(Generative AI)的出现带来了新的技术突破。McKinsey全球研究所发布的最新报告预测，生成式人工智能有望为全球经济增加2.6万亿到4.4万亿美元的价值，比传统人工智能技术提高15%到40%的经济影响力。生成式人工智能以其强大的自然语言处理能力，将对知识型工作产生重大影响，提高劳动生产力，为经济增长提供新的动力。

一、生成式人工智能带来技术突破

生成式人工智能是人工智能发展的新的阶段，代表了深度学习模型在质和量上的飞跃。它通过对大规模非结构化数据的学习，获得了传统人工智能所不具备的生成内容的能力。近期ChatGPT等工具的出现，展示了生成式人工智能在自然语言处理方面的强大能力。

二、使用场景价值2.6-4.4万亿美元  

McKinsey评估了生成式人工智能在16个商业领域63个使用场景中的潜在价值，发现其总体经济效益每年可达2.6万亿到4.4万亿美元，大大扩展了人工智能的经济影响力。其中，客户运营、市场销售、软件工程和研发四大领域贡献近75%的价值。此外，不同行业将取得不同程度的效益提升。

三、提高劳动生产力促进经济增长

生成式人工智能可自动化完成许多知识型工作活动，从而提高生产效率。McKinsey预测显示，生成式人工智能有望在2023-2040年间每年为全球劳动生产力增加0.1-0.6个百分点。结合其他技术，自动化共可为劳动生产力年增长贡献0.2-3.3个百分点。这为全球经济提供了新的增长动力，但也面临工人岗位转型的挑战。

四、商业与社会面临机遇与挑战

生成式人工智能带来巨大机遇的同时，也存在诸如公平性、安全性、隐私性、环境影响等方面的潜在风险。商业和社会都需积极应对这些挑战，谨慎推进新技术应用，以实现人工智能的负责任发展。

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总体来看，生成式人工智能代表了人工智能发展的新阶段，其应用场景广泛，价值潜力巨大。如果能够合理引导其发展方向，解决好转型过程中的问题，它将成为推动全球经济增长的重要新动力。各国政府和企业需要对此高度重视，把握机遇，应对风险，以实现人工智能的可持续发展。