用户分群模型简析

2019-01-08
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一、 分群和分层


分群是对某一特征用户的划分和归组,而分层,更多的是对全量用户的一个管理手段,细分用户的方法其实我们一直在用,比如我们熟悉的RFM模型。


RFM模型:是从用户的业务数据中提取了三个特征维度:最近一次消费时间(Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。通过这三个维度将用户有效地细分为8个具有不同用户价值及应对策略的群体:

a、一般价值客户,b、一般保持客户c、一般发展客户d、一般挽留客户,e、重要价值客户 ,f、重要保持客户,g、重要发展客户,h、重要挽留客户


二、 基于用户行为数据的分群模型


1、 用户属性

指的是:用户客观的属性,描述用户真实人口属性的标签,比如:年龄、性别、城市、浏览器版本、系统版本、操作版本、渠道来源等就是用户属性。


2、 活跃用户

活跃用户是用户运营的重点,通过洞察活跃用户的行为特征,科学客观的衡量活动/功能的效果,从而更好的指导运营策略。


3、做过/没做过

用户行为直接反映出用户与产品交互的“亲密度”,比如,对于互金类产品,完成“绑卡”的用户对平台的信任度一定高于“未绑卡”用户,因此触发指定事件的用户可作为用户分群的重要维度。


 4、新增

同样有2个条件可选择:最近/固定时段,以此精确筛选出新增用户的时间范围,灵活找到特定时间段内的特定用户群中。


在移动互联网时代,发展和维系用户是互联网企业占据市场的核心手段,挖掘用户需求、了解用户行为习惯成为产品设计和用户运营必不可少的一环



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