逻辑树数据分析最大的优势在于，能够保障解决问题的过程的完整性。它将繁杂的数据工作细分为多个部分，不断地分解问题，去确定各部分问题的优先顺序，然后再明确落实执行步骤。

         我们在SEM的执行过程中，每个人的数据分析方法都可能有所差别，但总体来讲，可以概括为如下几类；

         1、维度指标数据分析法

         2、2/8原则数据分析

         3、4象限数据分析法

         4、漏斗层级数据分析法

         5、时间对比数据分析法

        今天讨论下第一种，维度指标数据分析法：

        简单来说，就是指选定一段时间的不同维度数据，通过这些维度计算出相应的数据指标，观察这些指标的波动趋势，分析波峰波谷出现的原因。

      （1）按照推广时间整理好基础前端消费数据：消费、点击量和展现量；计算平均点击价格CPC和点击率CTR的趋势；结合后端数据关注数据，ROI或订单成本等， 绘制此段时间的曲线图表

      （2）查看波峰波谷出现的时间点，再去分析原因；良好的数据表现应该是CTR呈上升趋势，CPC呈下降趋势（数据可根据关注点自行选择）；

       这种分析法的优势是：计算方法简单，波峰波谷出现趋势一目了然，便于统计。