SEO数据分析体系(八)

2016-04-26
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        经过《SEO数据分析体系(七)》的讲解,我们分析了3大SEO基础数据中的收录数据,并举例阐述了数据对SEO操作的指引作用。今天来谈一下外链数据及其对SEO操作的指导。
外链数据我们需要关注友情链接数(整站友情链接数、各子域名或一级栏目有多少友情链接数、针对一些大网站(比如旅游行业的很多平台型网站,大家自己去找)甚至需要统计分析二级栏目或某个单页获取的友情链接数)、总体外链数、总体外链域名数、子域名外链数、子域名外链域名数、前十大锚文本分布情况、nofollow与follow外链比例等。
        上面提到的数据,来源可以有很多地方,我简单给一点建议。友情链接数可以用chinaz的工具直接查询,但是针对大一点的网站,最好是先了解清楚网站的子域名、栏目、单页等数据。外链数据(外链数据包含了友情链接数据)一般用https://zh.majestic.com/ 进行查询,数据覆盖量大且更新及时。
        查好了上面的数据之后,就需要与竞争对手进行横向对比了,各项外链数据对比下来,就会很清晰地知道自己在外链方面的差距了。
        当然,外链只是SEO的一小部分,SEO的效果是站内外整体优化后的结果,是各种优化方法与操作协同后的结果,所以也不能盲目地单纯比较外链数据,最好是找出差距后,结合数据其他数据表现做出相应的数据模型(比如假定收录在一个量级、流量在一个量级、外链与对手相差1000个域名级别外链,那么模型的指导意义便是假如我补上这1000外链的差距,能产生大概的效果是什么),再来指导相应的外链工作更为合理。