众所周知，要数哪家数字营销数据分析工具最强，非Google Analytics（GA）莫属了。现在GA不仅能统计PC、移动端的网站，同时也能统计APP的数据，可谓统计分析工具中的巨无霸。目前Google在国内成立Google lab的数据分享workshop，作为专家库成员之一，我近期也在重点关注GA的动态。GA的基础功能不多说，现在更新一下动态。
        1. 整合配置文件资源
        GA的账户结构为：账户-配置文件-视图，通常情况下会设置很多配置文件和视图，例如配置文件分别设置跟踪在线商店的，有跟踪网站的，有跟踪博客的，专门跟踪SEO流量的视图等等，甚至对于某些特定的行业，例如外贸会有很多的多品牌网站，这样在查看数据的时候就会造成非常大的不便，在以前的时候只能够一个个点击配置文件，但是现在GA推出了Roll-up(整合)功能，只要进行勾选，那么所有的数据都会在同一个地方进行展示，这样会节省很多数据分析师的时间，以及提高效率，用来做更多提升网站流量和转化的有意义的事情。
        2. 过滤推荐流量
        对于广告联盟而言，有些网站会通过两种比较卑劣的方式来挣广告费，一种是将目标网站的跟踪代码安装到广告网站自己的前端代码上，另一种是排除bots机器人访问互联网各个网站，这两种方法都会导致数据分析人员去点击呈现在GA报告中的链接，这些链接存在于推荐流量中。
为了遏制这种情况，GA推出了过滤功能来排除这些流量，具体设置方式就是在视图中勾选‘bot过滤’，就可以排除从bots或者spiders那里来的流量。
        3. 跟踪线下数据
        要想掌握完整的消费者行为数据以及构建消费者数据画像，线下数据是不可忽略的重要环节。传统的线下数据识别方式是使用特定的coupon码或者网址来跟踪。但是对于一些不能够在线上完成商务交易的网站来说，怎么办呢？这个时候可以通过类似utm的方式来给GA服务器传递数据，例如xxx.website.com/a.html?id=offline¶meter=123,在线下完成订单的时候就可以往GA服务器传递参数。如果订单数不大的话，甚至可以手工编制URL，如果订单数大的话，最好还是系统自动比较好。
        作为数字营销的领军企业，google除了技术过硬外，也非常考虑搜索的用户和行业从业者的体验，后续会给大家多交流这方面的动态。