网站数据分析师发展指南

 发表于 2014-06-17

        很多网站数据分析同行可能会有类似的困惑,觉得数据驱动决策是国外的东西,在中国还是拍脑袋来的快。数据分析产生的建议如果别人不执行,很难内部进行推动,那岗位的意义在哪里?数据分析岗位本身不直接创造价值,是一个很难出彩的岗位,为什么经常感觉像是在为做流量开源和业务的做嫁衣,没有底气去邀功?做业务有提成,为什么数据分析没有提成?数据分析是苦力活,KPI不好考核,很多时候的情况就是没有功劳也有苦劳啊,为什么这么苦B?为什么感觉势单力薄?
 
        我想,其实不仅网站数据分析师如此,跟互联网相关的岗位都具有这个特点。互联网是一个需要高度配合的团队,不仅仅是数据分析,例如很多产品经理、交互设计、用户体验设计,都会存在岗位重叠的问题。如果执行人员,例如SEO、SEM、SNS人员自己做的分析挺全面,你做的还不够人家到位,那在别人眼里你的价值肯定会被低估。
 
        那里风景独好,这边风景一点都不好,真的吗?其实应该这样来看问题,数据分析在企业内部的组织架构就好像三明治,第一层是领导层,需要数据分析师提供策略,告诉做什么,为什么做,第二层是数据分析层,数据分析师自己有较强的逻辑,能够应付各种分析,包括:流量分析、产品分析、客户分析、运营分析、业务分析,第三层是业务层,需要告诉执行人员具体怎么做,想清楚这个结构后,就好多了。除了理清层级,还有一块就是时间的运用,不要只做数据整理,做表哥、表姐,要把更多的时间放在分析和优化上。
 
        以下提供了一些解决方法,仅供参考:
 
  1. 可行性:数据分析提供了思维逻辑和方法论,还缺执行
l  要人家执行,首先你的方案的足够高精尖,够高端,不然整天站着说话不腰疼,执行下去,流量和转化率上升了还好,万一下降了,怎么办?谁来负责?
l  给出的优化策略和建议是实打实的
l  找到对的人提供对的数据分析建议,在他的执行范围内
l  公司内部是否有足够的人力和资源
 
  1. 懂业务:从实际情况出发,做到有的放矢
l  弄清楚业务需求点:例如提升注册量、咨询量、提升移动端销售
l  业务驱动需求,做有目的的分析,不要为了分析而分析
l  数据分析的技巧其实不多,重要的是理解业务逻辑,了解企业品牌、市场运营、营销推广的流程和计划
l  网站要能够体现公司业务的产品和服务,结构清晰,流量怎么引导,怎么下沉
l  考虑业务方向和营运方向,概率,风险点,收益
l  考虑向上营销与交叉营销
 
  1. 换位思考:站在更高的层次看问题,假设自己是老板
l  用老板的思维思考问题,假设我是老板,我会想投入哪些资源和人力去做这个事情
l  成功概率如何,风险点在哪里,失败了又如何,对业务、客户、公司层面造成的影响评估等。

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