流量信息系统的思考

 发表于 2014-05-20

        在流量监测系统里头,应该没有哪个系统比Google Analytics更加强大。
        它的强大体现在三方面:
        1) 首先是强大的数据收集,除了流量来源、关键字、登陆页面、互动事件、电子商务的跟踪,它还可以提取访客的年龄、性别、兴趣、地理位置、用户粘性等数据;
        2) 其次是多维度数据钻取,除了主次维度调取数据,它还可以通过高级细分的形式提取三个维度的数据,更为强大的是它的动态图表,可以达到四个维度,包括X轴、Y轴、气泡的颜色,气泡的大小等;
        3) 最后是用户体验,无论是数据展示的可视化、速度还是自定义报告,甚至都比很多付费工具强大。
        并不是每个企业和个人都能很好地驾驭强大的工具,因此我会总结领悟GA的要领供大家参考,帮助大家掌握它,包括以下几点:
        l 流量的由大及小: 流量监测要有的放矢,起码要做到几个流量节点的细分,包括网站所有流量、搜索引擎流量、关键词流量、品牌词流量
        l 流量的粘性:包括流量的跳出率、停留时间和访问深度
        l 流量渠道、访客使用设备、浏览器的占比
        l ABC体系:A是Acquisition,即流量;B是Behavior,即访客行为;C是Conversions,即转化
        l 智能警报:其实这个就是基于大数据的智能预警,做中小企业的网站数据挖掘卓卓有余了,只要设置足够低的警报门槛,就可以让我们高枕无忧,做到运筹帷幄。
        但仅仅使用以上的功能,恐怕还是无法满足大型企业或者高级数据分析人员的数据监测和挖掘需求,因此针对搜索引擎营销这块,应该把搜索引擎搜索量、网站收录数、网站外链、关键字排名、网站流量、目标和收入串联起来,做到整合,这样就可以做到全方位的把握和掌控。有了把控,就得进行相应的优化行动,因此备忘也是流量信息系统应该重要考虑的部分,这样各个营销部门才能做到高效的协调。部门和人员都强大了,就得有合理的目标,所以流量和销售的预测也是很重要的功能之一,可以通过统计学的线性回归来实现这个功能。
        希望大家能有一些启发。
  
 

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