【实践分享】如何利用数据分析提升收录

2014-01-06
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        前几天看到一篇非常好的数据分析的文章,这里我将其思路整理一下,分享给大家。
        任何一个数据分析的过程:目的-分析-评估-决策,接下来我们按照这个步骤一步步去细分。
目的:
        提升流量
分析:
        通过GA的数据分析,查询了基本数据如,流量,收录,收录率,关键词,落地页等等,我们发现:
        1. 网站的大部分流量来自于目录页;
        2. 目录页中A目录与B目录流量贡献最大;
        3.目前网站的目录页收录率不是很理想
        这时候我们的目的也随之细化,我们已经确定了页面类型为目录页,而我们的首要做的就是提升目录页的收录量
        实际上,尽管其他终端页的收录率也不是非常理想,但是我们暂时先不去管,因为我们已经确定目录页为流量提升空间较大的页面,我们把目录页的优先级提前,只要提升了目录页的收录率,就在短期内提升流量。
        那么如何去提升目录页的收录呢,一般说来,一个页面不收录无非是2个方面的原因,第1页面没有被爬过,第2页面被爬过但是质量不好。
        那么接下来,我们就需要去做日志分析。
        通过日志分析我们发现:
        爬虫主要爬行了A目录与B目录,而其他的目录基本上没来过,这也就说明影响收录的主要原因并非是质量问题,而是因为爬虫根本就没有来过!分析了A目录及B目录收录较好的原因,我们发现,A目录在首页有入口,B目录在其他的页面频道有较多的外链。
        接下来,我们要做的就是提升除AB以外的其他目录的入口。
提升入口的措施:
        1.制作sitemap,上传至根目录;robots协议中添加sitemap;sitemap提交网站站长;
        2.面包屑导航添加入口;
        3.在其他页面增加模块入口。
减少其他入口的措施:
1.Nofollow A目录在首页的入口(A目录在首页有大量入口),这里是一种劫富济贫的思想,让爬虫最大限度的从频道页进入目录页;
2.robots屏蔽非重要页面的入口,让更多的流量导向重要的页面。
        再来说一下项目结果,数据分析后,经过这么简单的几步操作,一个月后,流量增长了20%,这就是数据分析的魅力!
        最后理一下思路:
        确定目标(提升流量)-数据分析(收录率,流量页等)-确定页面类型(目录页)-细分目标(提升目录页的收录)-细化分析(网站日志分析)-确定执行方案(sitemap,面包屑,链接模块,Nofollow,robots)
        希望对大家有所帮助!