DSP是目前最炙手可热的广告形式，越来越多的公司纷纷推出自己的DSP。所有公司都以“实时竞价”、“大数据”、“精准受众定为”来包装自己的DSP产品。但是成长过快、同质化竞争的情况下，不少DSP公司为了招揽客户，在宣传中过度包装和承诺。实际的DSP存在诸多问题。

（1）虚构人群。众所周知，人群数据需要大量的积累，需要实际业务量的持续支撑。目前这个市场上很多DSP公司都没有海量的cookie积累，细分了成千上万的标签，实际能有数据的不足百个，再完美的细分也只是空中楼阁，更谈不上精准。

（2）套用大数据概念。“大数据”和“云计算”也被用在DSP的宣传中，其实广告交易平台提供给每个DSP的数据是一致的，区别在于每个DSP自身的数据积累和应用，数据积累来自于和媒体、客户、数据监测供应商。行业内大多数DSP企业多数受限于客户数量，行业局限，没有端到端的产品布局，只能积累碎片化数据，所以大数据基础并不存在。

（3）广告类型少。目前主要的形式还是以图片为主，富媒体形式的投放凤毛麟角。

（4）作弊严重。媒体只提供展示机会，DSP主要服务来自于各广告公司，并不像搜索引擎一样，有团队有实力，能够研发和运营的反作弊引擎，在成熟的作弊技术面前束手无策。目前流量最大的淘宝TANX，恰恰也是效果最差的。

（5）流量不稳定。目前DSP的资源，主要是来自于各媒体的剩余流量，特别是效果优异的媒体，经常因为硬广的售卖引起展示资源大幅度减少。

（6）缺少实操和算法团队。DSP的一夜爆红，但是团队搭建并非一朝一夕之事，由于缺乏资金支持和技术研发，现行的算法本身存在很多问题，同时又没有经验丰富操作团队弥补优化的缺陷。理论上可以无比精准的DSP，实际上能带来的效果微乎其微，ROI也能只能停留在SEM的10%左右。