做搜索引擎优化的人都明白，数据分析是做SEO必不可少的环节之一，只要有了充分的数据体现，才能针对网站的问题进行优化，我们大体上会把SEO分为两大部分，其一是针对用户，其二是针对搜索引擎，以下是对这两方面的详细说明。

网站流量：我们通常把访问量当做网站流量的重要参考因素，通俗的讲就是有多少用户访问了你的网站，网站的点击量是多少，页面的点击量是多少，做热门的页面是哪些，用户做关注的页面是哪些，有数据支撑才会有针对性的优化。

流量来源：流量来源主要维度有“百度推广（SEM）、搜索引擎（SEO）、直接流量与引介流量”，分析哪方面的来源哪些，主要针对的点是什么。

来源地区：从地区的角度分析可以得出结论，网站的内容信息在哪些地区最受欢迎，网站的用户大多数是来源哪些地区，此数据可对以后优化的方向重点有很好的支撑。

跳出率：跳出率可以从两方面来讲，用户访问一个网站，如果网站结构清晰，足以吸引人，能够在最快的时间找到想要的信息，那跳出率高则是一个好现象；反之，如果用户访问你的网站，找不到有用的信息，则会在第一时间跳出你的网站，站长可以从这两个维度来进行分析。

浏览习惯：通过用户的流量与点击的习惯来分析，可通过热力图，看到用户最先关注的信息在网页的哪些位置，站长可以把最吸引人的信息放在该位置，严格来讲，是和网站的布局有关系的。

二次访客：大家都会明白，在流量不变的情况下，新增访客率的增多是个很不好的消息，此问题可以得出结论，来访问的用户不会再来第二次，那么站长们就要注意了，网站的内容不足以吸引用户来访问第二次，则需要做出相应的调整。

通过以上的关注点可以得出结论，我们不能为了优化而优化，要常分析，发现自己的不足，针对不足的地方，应该需要哪些数据支持，有了数据支持，应该用哪些策略去进行优化，防止“拆东墙补西墙”，那么你的网站必会有很大的提升。